Ingeniería en Ciencia de Datos plus Global Advanced Certification
Analiza datos, transforma decisiones.
Prepárate para una profesión que conecta datos, tecnología, programación, matemáticas, inteligencia, innovación y toma de decisiones.
Licenciatura con acuerdo SEP No. 20200791 del 5 de marzo de 2020
No es sólo estudiar una carrera, es empezar a construir quien eres.
Ingeniería en Ciencia de Datos es una carrera indispensable para resolver necesidades en el manejo actual y futuro de la información. Sus labores fundamentales son: seleccionar, limpiar, consolidar y preparar los datos para posteriormente: analizar, predecir, describir comportamientos o conocimientos nuevos para la toma de decisiones.
If you like analyzing information, computing, statistics and want to develop your skills to develop solutions to complex problems through data analysis; if you are a critical, curious and restless person with a taste for mathematics, exact sciences and information technologies, this career is one of the ideal options for you.
As a graduate of this career you will be able to manage, analyze and innovate mathematical models that allow you to address application fields such as: Medicine, Biology, Marketing, Finance, Science and Research.
“El mundo está cambiando → la Ciencia de Datos también”
La Ciencia de Datos está evolucionando junto con la sociedad.
Hoy puedes combinarla con inteligencia artificial, aprendizaje automatizado, ciberseguridad, Internet de las Cosas, programación, estadística, investigación, consultoría, mercadotecnia y nuevas formas de transformar datos en decisiones.
¿Por qué estudiar Ciencia de Datos hoy?
Porque los datos están detrás de cada vez más decisiones.
Hoy hablamos más de inteligencia artificial, automatización, ciberseguridad, personalización, Internet de las Cosas, predicción, eficiencia y decisiones basadas en información.
Y detrás de cada uno de esos avances hay datos.
En México, 95 % de las empresas encuestadas espera que la inteligencia artificial transforme sus operaciones hacia 2030, de acuerdo con el Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum. Además, los especialistas en Big Data se encuentran entre los perfiles con mayor crecimiento esperado en el país.
Por eso, las nuevas generaciones de ingenieros en Ciencia de Datos tienen un reto enorme:
comprender lo que está cambiando y desarrollar mejores formas de analizar, interpretar y proteger los datos para convertirlos en soluciones que generen valor.
Aprende a mirar los datos desde diferentes perspectivas.
Ciencia de Datos no significa únicamente analizar información, tu futuro profesional puede tomar muchos caminos.
La formación integra matemáticas, estadística, programación y tecnología para procesar información, identificar patrones y desarrollar soluciones aplicables a diferentes sectores.
✓ Analítica de datos: estadística, minería, patrones y toma de decisiones.
✓ Inteligencia computacional: aprendizaje automatizado, algoritmos inteligentes y lenguaje natural.
✓ Tecnología conectada: Internet de las Cosas, recolección y procesamiento de datos.
✓ Ciberseguridad: protección de información, infraestructura y sistemas.
✓ Negocios y consultoría: analítica aplicada, mercadotecnia, productividad y eficiencia.
Formación profesional 360
Conecta matemáticas, estadística, programación, tecnología, pensamiento analítico, innovación y visión de negocios.
Tu ventaja:
Serás un egresado de alto valor con capacidades de liderazgo, visión global, dominio del inglés y la tecnología, innovación y emprendimiento.
¿Qué necesitas para estudiar Ingeniería de Datos?
Knowledge:
- Basic mathematics (algebra and differential and integral calculus).
- Computing (algorithmic and programming basics)
- English (oral and written comprehension level A2) within the Common European Framework of Reference for Languages
- Clear and consistent writing, as well as excellent spelling.
Skills for the:
- Observation, abstraction, analysis, synthesis and search for information
- Reading comprehension.
Attitudes:
- Curiosity.
- Flexibility and adaptability.
Interest by:
- Mathematical, statistical, administrative economic and computer analysis.
- Experimental activities and research.
Values:
- Be responsible and tolerant of other opinions.
Special conditions:
In addition to classes, he/she will develop other activities promoted by the career, related to: research, attendance to congresses and entrepreneurship contests, which will complement his/her training.
Given the requirements of the degree that demand from the student tenacity, effort, discipline and perseverance for analysis and problem solving, it is not recommended to work.
¿Dónde podrás aplicar la Ciencia de Datos?
Los datos no existen de manera aislada.
Las personas, las empresas, los procesos, los dispositivos y las decisiones generan información que puede revelar patrones, problemas y oportunidades.
Por eso, durante tu formación desarrollarás una visión integral que te permitirá procesar e interpretar datos estructurados y no estructurados para convertirlos en conocimiento útil.
No se trata solamente de preguntar:
“¿Qué dicen los datos?”
Sino también:
“¿Qué podemos hacer con lo que descubrimos?”
Ese cambio de perspectiva puede cambiar también la manera de tomar decisiones.
La carrera abre posibilidades en diferentes contextos. Tu especialización y experiencia irán definiendo tu camino.
Tecnología e inteligencia
Programación, aprendizaje automatizado, procesamiento de lenguaje natural y algoritmos inteligentes.
Analítica y negocios
Estadística, minería de datos, consultoría, mercadotecnia y toma de decisiones.
Industria y sistemas conectados
Internet de las Cosas, procesamiento de información, automatización y optimización de procesos.
Seguridad e investigación
Ciberseguridad, protección de infraestructura de información, investigación y desarrollo de nuevas soluciones.
No esperes a egresar para diferenciarte
No queremos que llegues al final de la carrera para descubrir todo lo que puedes hacer con los datos.
Durante tu formación podrás acercarte a retos, proyectos, empresas e instituciones donde la Ciencia de Datos sucede en la vida real, para que al egresar seas un líder proactivo, innovador, emprendedor y con valores, capaz de transformar información en soluciones que respalden decisiones y resuelvan problemas complejos.
Tendrás una preparación de clase mundial para analizar datos estructurados y no estructurados, identificar patrones, desarrollar algoritmos inteligentes, implementar soluciones con Internet de las Cosas, proteger infraestructura de información y aplicar la analítica para mejorar la productividad y eficiencia de las organizaciones.
Para ello la Universidad de Celaya integra:
- Software y herramientas tecnológicas de vanguardia utilizadas en la industria.
- Challenge-based and Project-based learning
- Prácticas anticipadas en empresas nacionales e internacionales.
- Proyectos reales con empresas e instituciones de la región.
- Infraestructura especializada para la práctica industrial en el Centro de Innovación en Ingeniería.
- Investigación, congresos y concursos de emprendimiento.
- Expert and specialized teachers.
- Programa intensivo de inglés y formación en idiomas.
- Internacionalización, networking y participación en concursos y congresos internacionales.
- Desarrollo de habilidades para la vida y el entorno profesional.
Además, en la Universidad de Celaya existen oportunidades de formación permanente mediante microcredenciales y certificaciones digitales verificables, pensadas para reconocer competencias específicas.
Aprende la teoría. Ponla a prueba. Descubre en qué área quieres construir tu futuro.
¿Te imaginas estudiando Ciencia de Datos en la Universidad de Celaya?
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