La Ingeniería en Ciencia de Datos con Especialidad en Mercadotecnia Digital es una carrera indispensable para resolver necesidades en el manejo actual y futuro de la información. Sus labores fundamentales son: seleccionar, limpiar, consolidar y preparar los datos para posteriormente: analizar, predecir, describir comportamientos o conocimientos nuevos para la toma de decisiones.

Si te gusta analizar información, la computación y la estadística, y quieres desarrollar tus habilidades para desarrollar soluciones a problemas complejos a través del análisis de datos. Si eres una persona crítica, curiosa e inquieta con gusto por las matemáticas, las ciencias exactas y las tecnologías de información, esta carrera es una de las opciones ideales para ti.

Como egresado de esta carrera podrás manejar, analizar e innovar modelos matemáticos que permitan atender campos de aplicación tales como: medicina, biología, mercadotecnia, finanzas, ciencia e investigación.

¿Qué nos hace diferentes?

 

  • Utilización de software de vanguardia en la industria.
  • Programa activo de internacionalización.
  • Programa de desarrollo de habilidades para la vida (soft skills program).
  • Programa anticipado de prácticas en empresas nacionales e internacionales.
  • Networking internacional.
  • Programa intensivo de inglés.
  • Aprendizaje basado en retos y proyectos vinculados.
  • Reconocidos por los empleadores por su alto perfil.
  • Docentes expertos y especializados.
  • Participación en concursos y congresos internacionales.
  • Infraestructura especializada para la práctica industrial. (Centro de Innovación en Ingeniería).

 

¿En qué te destacarás como egresado?

  • Serás un líder proactivo, innovador, emprendedor y con valores con la capacidad de dirigir tu propia empresa.

  • Tendrás una preparación de clase mundial para desarrollarte en cualquier institución industrial o comercial, manufacturera o de servicios tanto en el sector público como privado.

  • Dominarás el inglés y el alemán para negocios.

  • Tendrás experiencia real en proyectos con empresas e instituciones en la región por que podrás desempeñar labores de consultoría empresarial.

  • Tendrás una visión global de tu área profesional pudiendo realizar actividades de capacitación, docencia e investigación en organismos, empresas e instituciones educativas.

Características del Aspirante

 

Conocimientos:
– Matemáticas básicas (álgebra y cálculo diferencial e integral).
– Computación (fundamentos de algoritmos y programación).
– Inglés (nivel de comprensión oral y escrita A2) dentro del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas.
– Redacción clara y coherente, y excelente ortografía.
Habilidades para la:
– Observación, abstracción, análisis, síntesis y búsqueda de información.
– Comprensión de lectura.
Actitudes:
– Curiosidad.
– Flexibilidad y adaptabilidad.
Interés por:
– El análisis matemático, estadístico, económico administrativo y computacional.
– La realización de actividades experimentales y la investigación.
Valores:
– Ser responsable y tolerante hacia otras opiniones.

Condiciones particulares:
Además de las clases, desarrollará otras actividades promovidas por la carrera, relacionadas con: investigación, asistencia a congresos, y concursos de emprendimiento, las cuales complementarán su formación.
Dadas las exigencias de la licenciatura que demandan al estudiante tenacidad, esfuerzo, disciplina y perseverancia para el análisis y la resolución de problemas, no es recomendable trabajar.

¿Por qué estudiar en la Uni?

Perfil del Egresado

 

Al término de la carrera el egresado contará con las siguientes características:

Conocimientos sobre:

  • Algoritmos y técnicas de programación para la ciberseguridad.
  • Métodos estadísticos y de minera de datos para el procesamiento de información.
  • Consultoría y mercadotecnia basada en el análisis de bases de datos.
  • Programación en lenguaje natural.
  • Elementos del aprendizaje autónomo.
  • Arquitectura del internet de las cosas.
  • Análisis estadístico y matemático.
  • Manejo de datos estructurados y no estructurados.

Habilidades para:

  • Diseñar sistemas de seguridad para asegurar la protección de la infraestructura de la información considerando los riesgos y características de la organización.
  • Analizar, procesar e interpretar bases de datos estructuradas y no estructuradas para la identificación de patrones que respalden y soporten la toma de decisiones utilizando la estadística y la minería de datos.
  • Implementar algoritmos para la recolección, procesamiento y representación de datos para optimizar procesos industriales utilizando el internet de las cosas.
  • Desarrollar programas y sistemas con lenguaje natural que faciliten la interacción hombre – máquina basado en los métodos de programación emergentes.
  • Aplicar los elementos del aprendizaje automatizado de computadoras para la optimización de recursos construyendo algoritmos inteligentes.
  • Ofrecer asesoramiento basado en la analítica de datos para la toma de decisiones que eleven la productividad y eficiencia de la empresa.
  • Desarrollar estrategias de mercado para incrementar el impacto en la comunidad mediante la extracción y el análisis de bases de datos.

Actitudes y valores:

  • Responsabilidad y compromiso social, manteniendo en sí mismo y en su organización altos estándares de ética profesional.
  • Disposición para el aprendizaje y perfeccionamiento continuos, capacitándose siempre para asumir cada vez mejor sus tareas profesionales.
  • Sentido de responsabilidad en el manejo de la información, contar con un alto sentido ético y moral para asegurar un óptimo manejo y confidencialidad de la información de la organización.
  • Valores universales de respeto, justicia, verdad y responsabilidad.

Plan de Estudios

ALGUNAS MATERIAS DE LA CARRERA

Pensamiento lógico

Algoritmos y programación

Reto estadístico

Redes de computadoras

Retos de aplicación de cálculo

Procesos estocásticos

Programación orientada a objetos

Internet de las cosas

Base de estructura de datos

Programación avanzada

 

Lenguaje natural

Cómputo de alto desempeño

Visualización de datos

Manufactura 4.0

Modelos de optimización

Seguridad de la información

Minería de datos

Visión artificial

Ecosistemas inteligentes

Megatendencias en ciencias de bases de datos

Transformación digital

 

Teléfono: 4616139099
informes@udec.edu.mx

Ubicación: Carretera Panamericana km. 269 Col. Rancho Pinto, Celaya, Guanajuato, México C.P. 38080